除了硬件成本之外，发电、输电和散热需求将在未来几年成为大规模AI数据中心的主要限制因素。X、xAI、SpaceX以及特斯拉CEO伊隆·马斯克认为股票配资在线炒股配资，在未来四到五年内，在轨道上运行大规模AI系统的成本可能远低于在地球上完成同样工作。这主要归功于“免费”的太阳能和相对容易的散热。黄仁勋也认同千兆瓦甚至太兆瓦级AI数据中心面临的挑战，但他说太空数据中心目前仍是一个梦想。
太兆瓦级AI数据中心在地球上不可能实现“我的估计是，电力成本、AI与太空的性价比将远远优于地面上的AI，甚至在我们耗尽地球潜在能源之前就会出现这种优势，”马斯克在美沙投资论坛上表示。“我想在四五年时间尺度内，最低成本的AI计算方式将是太阳能驱动的AI卫星。我可以说，不会超过五年后实现。”
英伟达CEO黄仁勋指出，如今英伟达GB300机架内部的计算和通信设备相对于整体质量来说极其轻巧，因为几乎整机——约2吨中的1.95吨——本质上是散热系统。
马斯克强调，随着计算集群规模的扩大，电力供给与散热的综合需求将上升到地面基础设施难以跟上的程度。他声称，要实现每年200~300 GW的持续产出，需要巨型且昂贵的电站，因为典型的核电站只能提供约1 GW的连续功率。与此同时，美国目前的连续功率供给大约为490 GW（马斯克提到的是“每年”，但实际上指的是某一时刻的持续功率），因此把绝大部分电力用于AI几乎不可能。任何接近太兆瓦级别的持续AI需求，在地球电网中都是无法实现的。
“根本不可能在地面上建造如此规模的电站如果要达到比如1 TW的连续功率，那简直是不可能，”马斯克说。“只能在太空完成。地球上根本做不到太兆瓦级的持续功率。太空里有连续的阳光，根本不需要电池，因为太空永远是晴天，太阳能板也更便宜，因为不需要玻璃或框架，散热完全靠辐射。”
虽然马斯克对地球上产生足够电力以支撑AI的难题以及太空可能成为大规模AI计算部署更合适场所的看法有其合理之处，但将AI集群送上太空仍面临诸多挑战，这也是黄仁勋将其称为“梦想”的原因。
“这就是梦想，”黄仁勋感慨道。
太空中同样是“梦想”理论上，太空既适合发电又适合散热——在阴影区温度可低至 -270°C。然而实际情况并非如此。例如，在直射阳光下温度可升至 +120°C。进入地球轨道后，温度波动相对温和低地球轨道（LEO）为 -65°C到 +125°C；中地球轨道（MEO）为 -100°C到 +120°C；地球同步轨道（GEO）为 -20°C到 +80°C；高地球轨道（HEO）为 -10°C到 +70°C。
LEO和MEO不适合“飞行数据中心”，因为照射模式不稳定、热循环剧烈、会穿过辐射带且经常出现日食。GEO相对可行，因为几乎全年阳光充足（年内仍有短暂日食），且辐射水平不高。
即便在GEO，构建大规模AI数据中心依然面临严峻障碍兆瓦级GPU集群需要巨大的散热翅片，仅靠红外辐射散热（正如马斯克所说，只有辐射散热可行）。这意味着每个多吉瓦系统需要数万平方米的可展开结构，远超目前任何一次发射的规模。将如此质量送入轨道需要成千上万次星舰级飞行，远超马斯克所设想的四到五年窗口，且成本极其昂贵。
此外，像Blackwell、Rubin等高性能AI加速器以及配套硬件在GEO辐射环境下仍难以生存，除非使用重型屏蔽或完全的防辐射硬化改造，这将大幅降低时钟频率，甚至需要全新工艺技术——这些工艺更重视抗辐射而非性能，进一步削弱在GEO建设AI数据中心的可行性。
更何况股票配资在线炒股配资，高带宽地面连通、自动化维修、碎片规避以及机器人维护等技术在如此规模的项目面前仍处于萌芽阶段。这大概也是黄仁勋把它称作“梦想”的原因。
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